Rocío Romero Zaliz

Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial

Nombre de la mesa: Inter-disciplinaridad: cuando te gusta todo y no sabes que estudiar

Temas sobre los que conversar

La curiosidad es una de las características de todo científic@ que se precie. Las ganas de aprender de todo un poco es algo inherente a una mente curiosa. ¿Qué pasa cuando solo tienes una vida y tienes que elegir que carrera seguir? Tienes una mente lógica que no se asusta frente a una fórmula matemática pero también te gusta leer, escuchar música, el aire libre, la historia, el arte, etc. A mi me ha pasado y he encontrado una solución: la inter-disciplinariedad. ¿Donde está el límite entre una ciencia y otra? No por estudiar informática, matemáticas, estadística (o cualquier otra) tienes que cerrar tu mundo a otras ramas de la ciencia. En grupos de trabajos inter-disciplinares puedes aportar tu granito de arena para resolver problemas que investigadores de otras carreras no pueden, y viceversa. Lo que para ti es fácil para otro no lo es y el aprendizaje es mutuo y muy gratificante.

Formación

Bueno, ahi voy… pero mira que es largo el tema. Nací en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina. Desde niña me encantaban los ordenadores, de hecho comencé a programar sobre los 10 años de edad. Dos años de jardín de infantes (tenía 4 y 5 años). siete de colegio primario (desde los 6 hasta los 12 años), otros seis de secundario (desde los 13 a los 18 años) dado que estudié en un colegio técnico (lo mas parecido aquí es FP), cinco y pico de carrera universitaria (hasta los 25 años aproximadamente), cuatro años de doctorado cruzando el charco, y hasta ahí puedo leer. En resumen soy Técnica Informática, Analista Universitario en Computación, Licenciada en Ciencias de la Computación y Doctora por la Universidad de Granada. Mi especialidad es la bioinformática.

1 día en la vida de un científico

Soy de esas personas que le gustan levantarse temprano así que a las 7am suena el despertador. Soy más productiva por las mañanas. Me subo a la bici y llego en 15’ al despacho donde me espera una ristra de correos electrónicos que contestar de trabajo y de estudiantes. Suelo tutorizar muchos trabajos de alumnos que requierenr mucho tiempo pero me encanta mi labor docente. Una vez completada esa tarea retomo la tarea más apremiante de la semana (por lo general preparar alguna clase) y luego ya puedo dedicarme a continuar con tareas de investigación sentada frente al ordenador. Por lo general tengo clases por la tarde así que almuerzo y subo volando al aulario. Mientras doy clase siempre dejo algun programilla trabajando por mi para tener resultados que analizar al otro dia. Al salir siempre me espera alguna clase de baile o bien quedo con amigos para tomar alguna tapilla y despejar la mente. No tengo mascotas (salvo un robot limpiador llamado Arturo que tiene vida propia) ya que estoy mucho más fuera de mi case que dentro.

Aficiones

¿Qué me gusta? De todo… Me gustan las manualidades (tejo, coso, bordo, hago caligrafía, etc.), bailar (soy bailarina de swing en todas sus variedades: lindy hop, balboa, blues, jazz steps, etc.), cocinar (especialmente la panadería y pastelería), el cine (de todo un poco, salvo las de terror que no puedo con ellas) y viajar… He hecho cursos de tango, bailes latinos, capoeira, tiro con arco y actualmente estoy probando la esgrima.

Centro o departamento

Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Línea de investigación en la que trabaja actualmente

Líneas de investigación llevo muchas en paralelo:
* Medicina: trabajo conjuntamente con médicos y psiquiatras en el estudio de enfermedades complejas como la esquizofrenia y el autismo,
* Medio ambiente: también trabajo con biólogos en estudios de bio-remediación (algo así como curar el entorno usando microorganismos),
* Física: asisto a físicos teóricos y aplicados para el desarrollo de nuevos tipos de memorias RAM (esas que usan los ordenadores y que siempre se nos queda corta),
* Filología: desarrollo herramientas para analizar textos en idiomas poco habituales, como el griego moderno