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Fotografía de Juan Luis Herreros Bódalo

Juan Luis Herreros Bódalo

Universidad de Jaén

Formación

  • CEIP Santa Teresa de Jesús de Siles (Jaén)
  • IES Doctor Francisco Marín de Siles (Jaén)
  • Graduado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación por la Universidad de Jaén (Escuela Politécnica Superior de Linares)
  • Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad de Jaén (Escuela Politécnica Superior de Linares)

Un día en la vida de un científico

Nuestro día a día combina curiosidad, paciencia y muchas ganas de aprender. Pasamos gran parte del tiempo leyendo artículos científicos y documentación técnica, tratando de mantenernos al día con los últimos avances en nuestro campo. También dedicamos horas a programar, analizar datos y poner a prueba nuevas ideas, buscando descubrir algo que todavía nadie haya visto… o mejorar lo que ya existe.

Y, cuando los resultados empiezan a tomar forma, toca escribir artículos y compartir el conocimiento con la comunidad científica para que otros puedan continuar el trabajo. Cada jornada es diferente, pero todas tienen algo en común: la emoción de aprender y crear conocimiento nuevo.

Aficiones

Me gusta la música, el cine y la fotografía, y siempre disfruto descubriendo nuevas series. También me encanta trastear con gadgets y dispositivos tecnológicos: como el Flipper Zero, Arduino, Raspberry Pi, ESP32,… ; y entender cómo funcionan las cosas. En el fondo, mi curiosidad por aprender y experimentar no se queda solo en el trabajo… ¡también forma parte de mi tiempo libre!

Centro o departamento

Departamento de Ingeniería de Telecomunicación de la Escuela Politécnica Superior de Linares.

Línea de investigación en la que trabaja actualmente

Actualmente trabajo en el desarrollo de un sistema de detección e identificación de personas en interiores mediante reconocimiento de imágenes, orientado a su aplicación en entornos asistenciales y de cuidado. La investigación combina técnicas de visión artificial, inteligencia artificial y procesamiento de imágenes para reconocer a las personas de forma fiable desde distintas cámaras y puntos de vista.

El objetivo es avanzar hacia soluciones de “Entornos Inteligentes de Asistencia”, que ayuden a mejorar la seguridad y el bienestar de las personas mediante tecnologías inteligentes y no invasivas.

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