María Gema Carrasco García.

Formación

Soy Doctora en Eficiencia Energética y Sostenible e Ingeniera Industrial por la Universidad de Cádiz. Además, tengo el Máster en Formación del Profesorado por la UNED. Mi trayectoria combina la experiencia profesional en el sector energético con la docencia universitaria y la investigación en aplicaciones de inteligencia artificial e imagen hiperespectral.

Un día en la vida de un científico

Mi día combina clases, investigación y trabajo en equipo, con mucha creatividad en todo lo que hago: en la docencia, para despertar el interés de mis estudiantes y encontrar formas de explicar conceptos complejos; y en la investigación, para plantear nuevas preguntas e imaginar cómo resolverlas. Puedo empezar preparando una práctica, continuar entrenando modelos de inteligencia artificial, y después reunirme con mis compañeros para interpretar los resultados y decidir qué probar a continuación. Una parte esencial de ese trabajo es seguir estudiando y leer mucho: conocer lo que se está investigando en otras partes del mundo nos ayuda a conectar ideas y a encontrar caminos que todavía no se han explorado. También hay espacio para compartir lo aprendido mediante la divulgación. Porque investigar es mantener viva la curiosidad, probar ideas y aprender tanto de lo que funciona como de lo que no sale como esperábamos.

Aficiones

Mi curiosidad me acompaña también fuera del trabajo: disfruto investigando, aprendiendo y encontrando nuevas ideas. Para desconectar, me gusta leer, hacer deporte y disfrutar de la naturaleza, ya sea paseando por el campo o sintiendo la brisa del mar y la arena bajo los pies. Y si es en compañía de mi familia o mis amigos y terminamos compartiendo una buena comida, mejor todavía.

Centro o departamento

Edificio UCA-Sea (Algeciras) y Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Algeciras.

Línea de investigación en la que trabaja actualmente

Soy investigadora en el Grupo de Invertigación TEP-024 Modelado Inteligente de Sistemas, que de dedica al desarrollo de Modelos de Machine Learning y Deep Learning para la solución de problemas. En concreto, mi línea de investigación se ha centrado en la comibnación de imágenes hiperespectrales y modelos de Machine Learning y Deep Learning para la detección temprana y automática de: contaminación del agua, metano en vertedero y el pie diabético.