14M Día de las Matemáticas – Café con Pi en la Universidad de Sevilla

Todo el mundo ha oído hablar de la Inteligencia Artificial. Los medios de comunicación están continuamente hablando de ella. A veces la plantean como una oportunidad para que la vida sea mejor en el futuro y otras veces la plantean como una amenaza, pero ¿qué es realmente la inteligencia artificial? ¿Pueden existir máquinas que piensen y que sean inteligentes? Y si los últimos avances apuntan en esa dirección, ¿es posible que haya inteligencia artificial sin matemáticas? Durante el desayuno podemos hablar sobre cómo la Inteligencia Artificial abre un campo inmenso de oportunidades de trabajo e investigación en matemáticas en los próximos años.

Las matemáticas son por una lado una rama de la ciencia con integridad propia y por otro una fuente de recursos y herramientas para usar y avanzar en otras ramas (física, ingeniería, medicina,…), en este ‘café’ trataremos de hablar y conectar ambas partes.  A lo largo de la historia son muchos los problemas de optimización de diversa forma y naturaleza planteados por el hombre.

Desde encontrar la distancia más corta entre dos puntos, hasta el mejor diseño aerodinámico de una nave aeroespacial, pasando por la distribución óptima de una terapia. Esto es, fijado un objetivo a conseguir se trata de encontrar el elemento que optimice dicho objetivo.  Este tipo de problemas los podemos encajar dentro del campo de los problemas de diseño óptimo.

En dirección contraria se enmarcan los conocidos como “problemas inversos”, para este tipo de problemas partimos de un objeto conocido, como por ejemplo puede ser parte de la superficie de la tierra, el objetivo será tratar de conocer más de ese objeto, por ejemplo, que se encuentra debajo de él,  si hay agua, petróleo, gas,…., este tipo de problemas se puede extrapolar al cuerpo humano y a través de técnicas no invasivas conocer su interior (radiografías, TAC, elastografía,…)

Los diagramas de Voronoi dividen el plano en regiones de influencia. Este tipo de estructura ha sido utilizado numerosas veces en muchas aplicaciones. Veremos algunas de dichas aplicaciones en este taller.