Francisco David González Martín
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| Presencial
Técnicas de procesado de señal e inteligencia artificial aplicadas al análisis de señales sonoras biomédicasComedor Campus de Linares | 9.30 h
Formación
integrante procede de un instituto distinto y podrá explicar su propia experiencia, pero ambos cursaron el Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación en la Universidad de Jaén. En la actualidad Francisco David González Martínez ha finalizado recientemente el Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones en la Universidad de Jaén y actualmente está contratado como Personal Investigador en un proyecto nacional.
Un día en la vida de un científico
En nuestra experiencia diaria, la rutina se compone principalmente de un arduo trabajo junto con otras responsabilidades. Por un lado, Loredana está en el último año de su programa de doctorado y su trabajo se centra principalmente en la elaboración de los artículos de investigación relacionados con los algoritmos propuestos para su tesis doctoral. Por otro lado, Francisco David se dedica a abordar las diversas labores de investigación que enfrenta a diario.
Aficiones
Entre mis aficiones puedo destacar el deporte.
Centro o departamento
Los integrantes del grupo pertenecen al departamento de Ingeniería de Telecomunicación de la Escuela Politécnica Superior de Linares.
Línea de investigación en la que trabaja actualmente
La apnea obstructiva del sueño es uno de los trastornos del sueño más frecuentes, y está caracterizada por episodios frecuentes de interrupción total o parcial de la respiración durante el sueño. Normalmente, el diagnóstico de este trastorno se realiza a través de una polisomnografía, que implica la grabación nocturna de pacientes en un laboratorio del sueño con múltiples sensores. A pesar de que este método ofrece resultados precisos, presenta desafíos como costes elevados de atención, largas listas de espera y la incomodidad para el paciente debido a la conexión de múltiples sensores a su cuerpo. Dadas las limitaciones de este enfoque, se ha identificado la necesidad de desarrollar un método de diagnóstico de la apnea del sueño que permita la monitorización desde el hogar sin ser intrusivo para el paciente. Por lo tanto, la línea de investigación propuesta busca crear un método que cumpla con estos requisitos. En particular, este método se basa en la grabación de sonidos de ronquidos del paciente durante la noche, los cuales se analizarán para determinar la presencia y gravedad de la apnea del sueño.