Loredana Daria Mang

Formación

He estudiado el Grado de Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación en la Universidad de Jaén. En la actualidad estoy cursado mi último año del Doctorado en el Área de las Tecnologías de la Comunicación en el ámbito del Procesado de Señales Biomédicas con un contrato de un Proyecto subvencionado por fondos Europeos.

Un día en la vida de un científico

El día a día, según mi experiencia, se basa en el trabajo duro combinado con otras tareas. Dado que me encuentro en mi último año en el programa de doctorado estoy centrada en la redacción de los artículos de investigación que ha propuesto en sus algoritmos con motivo de la escritura de la tesis doctoral.

Aficiones

Entre mis aficiones puedo destacar el cine

Centro o departamento

Departamento de Ingeniería de Telecomunicación de la Escuela Politécnica de Linares.

Línea de investigación en la que trabaja actualmente

Los médicos, a la hora de diagnosticar alguna enfermedad pulmonar (asma, bronquitis, etc) emplean como primer método de detección, la auscultación; esto consiste en escuchar los pulmones del paciente mediante un estetoscopio para ver si existen y se pueden apreciar ciertos sonidos anormales. Este tipo de sonidos anormales se suelen clasificar en distintos grupos dependiendo de la enfermedad con la que se relacionan. El problema que acarrea este tipo de auscultación es que existen factores externos que pueden entorpecer el diagnostico como pueden ser ruidos de fondo (porque la sala del médico no esté bien insonorizada), o incluso puede pasar en el momento justo cuando el medico está auscultando, no se produzca ningún sonido anormal. Dados este tipo de posibles problemas, lo que se propone en esta línea de investigación es que mediante la utilización de un estetoscopio digital que puede grabar directamente las señales que se auscultan, podemos analizar estos sonidos y mediante técnicas de procesado de señal e inteligencia artificial y dar al médico un primer diagnóstico. Estas señales que podemos grabar para analizar luego al fin y al cabo no son más que audios que nosotros podemos procesar. Por otra parte, todas las señales de audio grabadas (ya sean señales de la respiración de un paciente como cualquier canción de música) se pueden representar como matrices de números. Por lo tanto, cuando hablamos de “procesado de señales”, realmente estamos hablado de operaciones matemáticas con matrices que hacemos mediante un ordenador.