Pablo Medinilla Mejías

Formación

Soy graduado en Ingeniería Informática, con mención en Computación (2025), y Máster Universitario en Ingeniería del Software, especializado en Ciencia de Datos (2026), ambos por la Universidad de Sevilla. Antes de llegar a la universidad, estudié en el CEIP Ciudad de Jerez y en el IES Fernando Savater, en Jerez de la Frontera (Cádiz), donde, como cualquier otro estudiante, tuve que empezar a plantearme qué quería estudiar y a qué me gustaría dedicarme en el futuro.

Durante la carrera fui descubriendo mi interés por la inteligencia artificial y las posibilidades que ofrece para resolver problemas reales. Esa curiosidad me llevó a participar en proyectos de investigación relacionados con la accesibilidad digital y el desarrollo de sistemas inteligentes.

Actualmente desarrollo mi actividad investigadora en el Grupo Minerva de la Universidad de Sevilla, donde estudio cómo conseguir que los modelos de inteligencia artificial aprendan y se adapten a nuevas situaciones sin olvidar lo que ya saben. Mi trayectoria me ha enseñado que no hace falta tener claro desde el principio a qué quieres dedicarte, sino mantener la curiosidad, aprovechar las oportunidades y estar dispuesto a seguir aprendiendo. Por último, acabo de empezar mis estudios en el programa de Ingeniería Informática en la Universidad de Sevilla

Un día en la vida de un científico

Cuando pensamos en un científico, seguramente nos imaginamos a alguien con una bata blanca, rodeado de tubos de ensayo y trabajando en un laboratorio. Sin embargo, mi laboratorio es bastante diferente: está lleno de ordenadores, servidores, líneas de código y, sobre todo, muchas preguntas por resolver.

Aficiones

Aunque paso buena parte del día delante de un ordenador, cuando termino de trabajar me gusta cambiar la pantalla por unas zapatillas de correr, un buen libro o un viaje a algún lugar que todavía no conozca. Disfruto especialmente del running, la lectura y descubrir nuevos lugares y culturas. La informática también ocupa un lugar importante entre mis aficiones, ya que me gusta experimentar con nuevas tecnologías y desarrollar proyectos por pura curiosidad.

Otra de las cosas que más disfruto es conocer gente, compartir ideas y aprender de personas que se dedican a cosas completamente distintas a las mías. Siempre me ha gustado involucrarme en la vida universitaria, participar en actividades y organizar iniciativas. Gracias a la representación estudiantil y a varios proyectos internacionales Erasmus+ he tenido la oportunidad de conocer a personas de otros países, viajar y vivir experiencias que recuerdo con mucho cariño. También me interesa la divulgación científica, porque creo que la ciencia no debería quedarse únicamente dentro de los laboratorios o las universidades. En general, soy bastante curioso, me cuesta quedarme quieto y siempre acabo encontrando algo nuevo que aprender o algún proyecto en el que meterme.

También participo en ON-US, un proyecto universitario que combina la concienciación, la prevención del consumo de vapeadores y el cuidado del medioambiente. Una de nuestras iniciativas consiste en recoger vapeadores desechados para darles un tratamiento adecuado y explorar cómo transformar algunos de estos residuos en creaciones artísticas, colaborando con estudiantes de Bellas Artes. Pero el proyecto va más allá del reciclaje: también buscamos sensibilizar, especialmente a los jóvenes, sobre los riesgos del vapeo para la salud, prevenir su consumo y fomentar hábitos más saludables. Me gusta especialmente porque demuestra que, uniendo a personas de disciplinas muy diferentes, podemos abordar un mismo problema desde distintas perspectivas y desarrollar iniciativas con un impacto positivo en la sociedad.

Centro o departamento

Actualmente trabajo como personal técnico de investigación en el grupo de investigación Minerva, del departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Sevilla.

Línea de investigación en la que trabaja actualmente

Modelos de IA para series temporales: estudio de modelos de IA que analizan datos cambiantes, como el consumo energético, el clima o las señales de sensores.

Olvido catastrófico (Catastrophic Forgetting): investigación sobre la pérdida de conocimientos previamente adquiridos cuando los modelos aprenden nuevas tareas.

Estrategias de mitigación: exploración de técnicas para reducir el olvido.