Daniel Martín Pérez

Formación

Cursé el Grado en Ingeniería Informática en Sistemas de Información en la Universidad Pablo de Olavide, donde descubrí la investigación y realicé mi trabajo de fin de grado sobre computación cuántica e inteligencia artificial. Después cursé el Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial (UIMP), especializado en IA sostenible y eficiente.

Actualmente soy doctorando en la UPO y trabajo como investigador en el Data Science & Big Data Research Lab (TIC-254), donde desarrollo mi tesis sobre inteligencia artificial cuántica.

No hace falta ser un genio para dedicarse a la ciencia: lo que importa es la curiosidad y no tener miedo a equivocarse. Yo he ido construyendo el camino paso a paso, y hoy publico artículos científicos y ejecuto experimentos en ordenadores cuánticos reales.

Un día en la vida de un científico

Mi día empieza revisando correos y leyendo un poco: los investigadores también investigamos leyendo artículos científicos. Después programo en Python los experimentos del día: entreno modelos de inteligencia artificial en ordenadores normales y lanzo circuitos en ordenadores cuánticos reales, a los que me conecto por internet (no los tenemos en el sótano: están en la nube, aunque molaría).

Como los entrenamientos tardan horas, los dejo corriendo en un superordenador (el clúster Hércules, aquí en Andalucía) y aprovecho para comer con los compañeros y discutir ideas con mi grupo de investigación.

Por la tarde analizo resultados: algunos salen genial y otros fallan, y entonces toca descubrir por qué. Eso es hacer ciencia. También escribo artículos para contar lo que descubrimos y, de vez en cuando, preparo charlas como esta.

Lo mejor: nadie me dice exactamente qué hacer y cada semana aprendo algo nuevo. Lo peor: los experimentos que tardan días y no salen como esperabas.

Aficiones

Fuera del laboratorio me gusta mucho cacharrear: tengo un pequeño centro de datos en casa montado por mí, con mis propios servidores, una impresora 3D, un dron y debilidad por las consolas retro.

También me entretengo con retos de ciberseguridad y hacking ético, y hago deporte para desconectar. Y como buena persona inquieta, siempre tengo algún proyecto en marcha: aplicaciones, experimentos con mis servidores y una lista de ideas que no para de crecer.

Centro o departamento

Escuela Politécnica Superior, Universidad Pablo de Olavide (Sevilla). Departamento de Deporte e Informática. Data Science & Big Data Research Lab (TIC-254).

Línea de investigación en la que trabaja actualmente

Combino la inteligencia artificial con la computación cuántica. Desarrollo modelos híbridos que unen redes neuronales clásicas con circuitos cuánticos, aplicados a clasificar imágenes (por ejemplo, para apoyar el diagnóstico de enfermedades).

Mi objetivo es que aprendan bien, que no olviden lo aprendido y que consuman poca energía, y entender cuándo un ordenador cuántico aporta de verdad una ventaja frente a uno clásico.

Para ello lanzo experimentos tanto en superordenadores como en ordenadores cuánticos reales accesibles por internet.