
Andrés Herrera Poyatos
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Matemáticas | Presencial
Las Matemáticas detrás de ChatGPTAvenida de Fuentenueva S/N . Facultad de Ciencias - Universidad de Granada | 9:00h
Formación
Estudié la ESO y Bachillerato en La Zubia, un pueblo de Granada. Después hice el Doble Grado en Matemáticas e Ingeniería Informática en la Universidad de Granada.
Tras terminar la carrera, fui a la Universidad de Oxford, donde cursé un Máster en Matemáticas y Fundamentos de la Computación y, a continuación, el Doctorado en Informática Teórica, que completé en 2023. Actualmente soy profesor en el Departamento de Álgebra de la Universidad de Granada.
Un día en la vida de un científico
Mi día a día cambia mucho según la época del año. Cuando tengo clases, la mayor parte de la jornada la dedico a prepararlas, impartirlas y resolver dudas de los estudiantes. El resto del tiempo lo dedico a investigar: me reúno con colaboradores para discutir ideas, leo artículos científicos sobre los últimos avances y escribo mis propios artículos. Cuando investigo en inteligencia artificial, una parte importante del trabajo es diseñar experimentos con los que comprobar nuestras hipótesis.
Cuando investigo en matemáticas puras, el proceso es distinto: buscamos patrones e intentamos demostrar de forma rigurosa si se cumplen siempre o no. Es un trabajo creativo, que requiere mucha paciencia, pero también es muy gratificante cuando las piezas encajan.
Aficiones
Me encanta jugar al pádel, entreno y juego partidos varias veces a la semana. También soy aficionado al cine, todos los fines de semana veo un par de películas por lo menos, y a los videojuegos, que creo que son una gran herramienta para desconectar y descansar después del trabajo.
Centro o departamento
Departamento de Álgebra. Universidad de Granada.
Línea de investigación en la que trabaja actualmente
Investigo sobre los fundamentos matemáticos de la inteligencia artificial. Las herramientas como ChatGPT funcionan gracias a unas estructuras llamadas redes neuronales, que son modelos matemáticos capaces de aprender de los datos. Mi trabajo consiste en estudiar por qué estos modelos funcionan tan bien, cuáles son sus límites y cómo podemos hacer que sean más seguros y fiables.
