Andrés Manuel Chacón Maldonado

Formación

Mi camino hasta llegar a investigar en Inteligencia Artificial empezó cuando estaba en el instituto, seguramente a raíz de las mismas dudas que actualmente abordan a muchas personas respecto al tema de la IA, pero sin tanto conocimiento en el público general. Finalmente me decidí por estudiar el grado en Ingeniería Informática en Sistemas de Información en la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla. En el grado no solo aprendes a programar o a arreglar ordenadores (que es el típico mito), aprendes a pensar de forma lógica, a resolver problemas complejos y a crear herramientas que pueden ayudar a muchísima gente en su día a día.

Me gustó tanto el mundo de la investigación y la universidad que decidí continuar estudiando y cursé el Máster Oficial en Ingeniería Informática en la misma universidad. Este máster es el paso que me dio acceso directo al doctorado. Hoy en día, soy estudiante de doctorado (lo que se conoce como Investigador Predoctoral) en la Universidad Pablo de Olavide, investigando dentro del grupo Data Science & Big Data Research Lab. Esto significa que, aunque sigo siendo estudiante, mi trabajo es investigar cosas nuevas que nadie más ha descubierto todavía en el campo de la tecnología, realizando mi tesis en el análisis y predicción de series temporales (datos que tienen un componente temporal, como los datos meteorológicos) utilizando la fusión de diferentes arquitecturas y datos (como unir imágenes y texto).

Un día en la vida de un científico

Mi día a día es muy distinto a la clásica imagen del «científico» encerrado en un laboratorio lleno de líquidos de colores, probetas y microscopios. En mi caso, mi laboratorio está lleno de pantallas, servidores y ordenadores. Llego al DataLab en la universidad y gran parte de mi tiempo lo dedico a diseñar y programar los «cerebros» de estas Inteligencias Artificiales.

Cada día es diferente, pero suele empezar leyendo. La Inteligencia Artificial avanza tan increíblemente rápido que todos los días se publican investigaciones nuevas en todo el mundo, y tengo que estar al día de lo que hacen otros científicos en Estados Unidos, China o cualquier parte de Europa. Después, es el momento de pensar y preguntar qué se puede hacer para mejorar lo existente o que se puede hacer para solucionar problemas sin resolver. Una vez hechas estas preguntas, debo montar en mi cabeza una arquitectura que resuelva estas incognitas. Luego, paso a la acción: programo código y ejecuto experimentos en ordenadores muy potentes. A veces tardan horas, días e incluso semanas en terminar de entrenarse y probar si mis modelos han acertado en sus predicciones.

Y no todo es estar solo frente al ordenador. Una parte muy importante de mi día es cuando me reúno con mis compañeros de investigación para tomar café, debatir nuevas ideas frente a una pizarra y ayudarnos mutuamente cuando nos atascamos. Es un trabajo de muchos retos, donde a veces te frustras mucho cuando el código da error, pero os aseguro que la satisfacción y la alegría es enorme cuando, por fin, consigues que la máquina aprenda a resolver el problema por sí sola e incluso aparentar que tiene vida propia.

Aficiones

Aunque me apasiona la tecnología y mi trabajo me encanta, el hecho de pasar casi todo el día frente a pantallas analizando datos y programando, me hace buscar justo lo contrario en mi tiempo libre: desconectar por completo de la tecnología.

Mi gran pasión fuera del laboratorio es hacer deporte; toda mi vida he estado muy conectado a él. Para mí, el deporte no es solo un hobby, es mi forma de evadirme, desestresarme y recargar las pilas. Actualmente, entreno bastante en el gimnasio: suelo ir unas cinco veces por semana, dedicando unas dos horas a cada sesión (mis compañeros de investigación suelen bromear diciendo que me paso todo el día haciendo ejercicio, ojalá fuera así).

Siempre he considerado que es fundamental mantener el cuerpo tan activo como la mente. En un trabajo tan mental y de tanta concentración como el de un investigador, creo firmemente que sin una buena salud física es muy complicado mantener la salud mental y la creatividad a largo plazo.

Además del gimnasio, me encanta el contacto directo con la naturaleza. Siempre que el tiempo y mi agenda me lo permiten, intento escaparme a hacer senderismo. Cambiar el ruido de los servidores y el brillo de los monitores por la tranquilidad de la montaña es, para mí, el equilibrio perfecto para volver al trabajo con las ideas mucho más claras.

Centro o departamento

Data Science & Big Data Lab, Departamento de Deporte e Informática, Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos.

Línea de investigación en la que trabaja actualmente

Predicción de series temporales con Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs). Explicado de forma sencilla: adapto y entreno modelos de Inteligencia Artificial súper avanzados (del mismo tipo que los que usamos hoy en día para chatear en internet como chatGPT, Gemini, etc) para que sean capaces de analizar una gran secuencia de datos ocurridos en el pasado, encontrar comportamientos ocultos y, con ello, predecir qué va a pasar en el futuro con la mayor exactitud posible.