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Fotografía de Aurelio López Fernández.

Aurelio López Fernández.

Universidad Pablo de Olavide

Formación

Me formé en Sevilla, y desde muy joven me apasionaba la tecnología y la forma en que los ordenadores podían ayudarnos a resolver problemas reales. Inicié mi trayectoria en la informática a través de los Ciclos Formativos de Formación Profesional de Informática, tanto de grado medio como de grado superior, donde me fue concedido el Premio Extraordinario de Formación Profesional otorgado por la Junta de Andalucía al mejor expediente académico en el área de Informática y Comunicaciones.

Posteriormente di el salto a la universidad y estudié el Grado en Ingeniería Informática en Sistemas de Información en la Universidad Pablo de Olavide, donde descubrí mi vocación por la investigación. Continué con el Máster en Ingeniería Informática y, más adelante, con el Doctorado en Ingeniería Informática en la misma universidad, orientando mi trabajo al uso de la Inteligencia Artificial, el Big Data y la supercomputación para estudiar enfermedades como el cáncer. Además, siempre he sentido una clara vocación por la enseñanza, por lo que también cursé el Máster en Formación del Profesorado (MAES).

En la actualidad soy profesor e investigador en la Universidad Pablo de Olavide, donde colaboro en proyectos que combinan la Inteligencia Artificial, la biomedicina, la

supercomputación y la computación cuántica para comprender mejor cómo funcionan las enfermedades y avanzar hacia una medicina más personalizada.

Un día en la vida de un científico

Cada día en el laboratorio supone una nueva oportunidad para descubrir algo. Mi jornada comienza temprano, revisando los resultados de los algoritmos de IA que dejé ejecutando la noche anterior en un superordenador.

Analizo datos genéticos, comparo modelos de Inteligencia Artificial y busco patrones que nos permitan entender mejor el comportamiento de los genes en distintos tipos de cáncer. Asimismo, suelo reunirme con otros investigadores y estudiantes para comentar avances, planificar experimentos y probar nuevas ideas.

Me gusta esta faceta del trabajo, ya que la ciencia no se hace en soledad: se construye en equipo y cualquier opinión puede cambiar el rumbo de una investigación. En mi faceta como profesor, también dedico parte del día a preparar clases y a mostrar cómo la ingeniería informática puede mejorar la vida de las personas.

Es muy gratificante ver la curiosidad en los estudiantes cuando descubren que detrás de un programa informático puede existir una aplicación médica real. Al acabar el día, siempre procuro dejar algo en marcha, un nuevo modelo, una simulación o una idea que probar al día siguiente, porque en la ciencia cada paso, por pequeño que parezca, nos acerca un poco más a descifrar los secretos de la vida.

Aficiones

Fuera del entorno laboral, me gusta aprovechar el tiempo libre de muchas formas. Suelo ir al gimnasio y me encanta el fútbol y el tenis (aunque no he cogido una raqueta en mi vida).

También me apasionan los videojuegos, sobre todo League of Legends y Fortnite, entre muchos otros. Me considero una persona a la que le fascina viajar para descubrir nuevas culturas y lugares, y disfruto mucho pasando tiempo al aire libre, ya que me sirve para despejarme y mantenerme activo.

Por otra parte, soy un gran amante de la música de casi todos los estilos, y creo que ya me he recorrido el catálogo de Netflix más de una vez. Contar con tantas aficiones me ayuda a mantener el equilibrio entre el trabajo científico y mi vida personal, porque la curiosidad y la creatividad también nacen fuera del laboratorio.

Centro o departamento

Escuela Politécnica Superior de la Universidad Pablo de Olavide.

Línea de investigación en la que trabaja actualmente

Trabajo en el uso de la Inteligencia Artificial, el Big Data, la supercomputación y la computación cuántica para estudiar enfermedades como el cáncer. Analizo grandes conjuntos de datos genéticos para descubrir biomarcadores, que son señales que ayudan a entender cómo se origina una enfermedad o cómo evoluciona. Utilizo modelos computacionales que muestran cómo los genes se relacionan entre sí, y cómo esas relaciones cambian en pacientes con cáncer. El objetivo es avanzar hacia una medicina más precisa y personalizada, donde la ingeniería y la biomedicina trabajen juntas para mejorar la salud de las personas.

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