Semana de la Ciencia 2026 – Universidad de Sevilla

El uso de ordenadores para resolver problemas con elementos comunes de la geometría (como puntos, rectas, circunferencias, etc.) teniendo en cuenta que el tiempo de computación es un factor clave

La quiralidad es una propiedad de algunos objetos y moléculas que hace que su imagen en un espejo no pueda superponerse exactamente con el objeto original. El ejemplo más sencillo son nuestras manos: la mano derecha y la izquierda son imágenes especulares, pero no podemos colocar una sobre la otra y hacer que coincidan perfectamente.

Síndrome femoropatelar y otras lesiones musculoesqueléticas de rodilla frecuentes en el deporte: prevención, evaluación y tratamiento desde la Fisioterapia. Abordaremos la perspectiva y el papel del Fisioterapeuta en estas afectaciones.

Fisioterapia Basada en la Evidencia Científica para mejorar la calidad de vida de los pacientes. Abordaremos cómo la investigación nos ayuda a conocer qué intervenciones permiten una mejoría más rápida y efectiva de los pacientes que sufren afectaciones musculoesqueléticas, favoreciendo la completa recuperación y evitando la aparición de recaídas de la lesión.

Métodos de valoración de la marcha: mediante la observación, y a través de medios tecnológicos que permiten cuantificar la forma de caminar de los pacientes. Hablaremos de los métodos que se pueden utilizar para valorar esta función, y de su importancia para favorecer la reeducación de la marcha.

Reeducación de la marcha con bastones de antebrazo durante la recuperación de lesiones musculoesqueléticas de miembro inferior para las que es necesario reducir la carga sobre el miembro inferior afecto. Relevancia de realizar una correcta reeducación de la marcha durante la recuperación funcional, según la lesión del paciente y la fase de recuperación en la que se encuentre, entre otros aspectos.

Los microorganismos son seres diminutos, invisibles a simple vista, pero con un papel gigantesco en la vida del planeta. Aunque a menudo imaginamos a los microorganismos como seres solitarios, la realidad es mucho más fascinante: cuando se multiplican y se reúnen en grupos de millones, forman colonias visibles a nuestros ojos.

¡Y no solo eso! Muchas de estas colonias producen pigmentos de colores increíbles: amarillos deslumbrantes, rojos intensos, púrpuras, verdes o azulados. Lejos de ser solo un adorno, estos colores son sus escudos de protección contra la luz solar o su forma de interactuar con el entorno.

En este Café con Ciencia te proponemos descubrir cómo la microbiología se conecta con el arte. Hablaremos de la ciencia primero y luego pasaremos a la acción con un taller práctico: utilizaremos placas de Petri como lienzos y cultivos microbianos como pintura para «dibujar» nuestras propias obras de arte vivas.

Si te apasiona la ciencia, la creatividad o simplemente quieres ver cómo cobra vida y color un dibujo invisible a medida que las bacterias crecen, ¡esta actividad es para ti!

¡Te esperamos para conversar, pintar con microbios y maravillarte con el arte escondido de la naturaleza!

Al elaborar vino se generan toneladas de subproductos que suelen descartarse, como las pieles y las semillas de la uva. Sin embargo, estas semillas esconden un enorme valor tecnológico. En nuestra mesa os mostraremos cómo revalorizamos este residuo: lo transformamos en harina péptidos antioxidantes, unas moléculas capaces de proteger y estabilizar el color del vino tinto.

La ciencia actual ya no depende solo de los tubos de ensayo; hoy en día avanza gracias a la química computacional. Antes de pisar el laboratorio, utilizamos superordenadores y herramientas informáticas para simular y predecir qué moléculas funcionarán mejor. El proceso no se queda en la pantalla. Una vez que identificamos los candidatos más potentes, pasamos a la acción en el laboratorio. Añadimos esos péptidos al vino y comprobamos experimentalmente cómo consiguen mejorar su calidad y su color.

Ven a nuestra mesa y descubre cómo combinamos la economía circular, la informática y la química para diseñar el futuro de la industria vitivinícola.

En primer lugar, me interesa conversar sobre la opinión que tienen los estudiantes de los científicos, en particular, del papel de los investigadores en el día a día de la sociedad, y su percepción las habilidades que requiere ser un buen investigador.

También querría conversar sobre la importancia de crear equipos multidisciplinares para la investigación, combinando expertos de todos los campos para crear una base sólida y a la vez extensa, donde se cubran las carencias y se multipliquen las oportunidades. No todos tenemos que ser expertos matemáticos, pero no podemos descuidar las bases.

Particularizando en mi línea de investigación, quiero saber qué percepción tienen los alumnos de bachillerato sobre la criopreservación: qué han oído de ella, qué creen que supone, a qué retos se enfrenta este campo de investigación, qué aplicaciones clínicas y tecnológicas puede tener y, sobre todo, qué consideraciones éticas tenemos que cuidar.

Sobre aspectos más técnicos, quiero conversar sobre diferentes formas de calentar muestras biológicas preservando su viabilidad: discutir sobre cómo los microondas y hornos impactan en la calidad de los alimentos, los límites de estas tecnologías y por qué no se usan habitualmente en mi campo, y debatir y dar a conocer nuevas técnicas emergentes: los ultrasonidos, el nanowarming y el calentamiento por radiofrecuencia. Creo que tendrán suficiente base para conocer los fundamentos físicos de estos métodos, y seguro que se les ocurrirán limitaciones y puntos fuertes de cada una de estas tecnologías.

La calidad y autenticidad de los alimentos son aspectos clave para la industria agroalimentaria y los consumidores. En este contexto, la espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR, Near Infrared Spectroscopy) se ha convertido en una de las técnicas analíticas más utilizadas por su rapidez, versatilidad y carácter no destructivo. Esta tecnología se basa en la interacción de la radiación del infrarrojo cercano con la materia, proporcionando información sobre la composición química de una muestra a partir de las señales espectrales obtenidas.

Mediante el análisis de los espectros NIR y el uso de herramientas de quimiometría (matemáticas, estadística y lógica formal), es posible determinar parámetros de calidad como la humedad, el contenido en grasa, proteínas, azúcares o fibra, sin necesidad de emplear reactivos ni realizar preparaciones complejas. Además, permite detectar fraudes alimentarios, verificar el origen de productos y monitorizar procesos de producción en tiempo real.

Uno de los aspectos más interesantes de esta tecnología es su contribución a la química verde y la sostenibilidad. A diferencia de muchos métodos analíticos convencionales, la espectroscopía NIR no requiere reactivos químicos, genera una cantidad mínima de residuos y reduce significativamente el consumo de tiempo, energía y recursos. Por ello, se considera una herramienta alineada con los principios de la economía circular y la transición hacia procesos industriales más respetuosos con el medio ambiente.

La espectroscopía NIR se aplica actualmente en una amplia variedad de productos agroalimentarios, incluyendo cereales, frutas, aceites, vinos, productos lácteos y carnes. Su capacidad para proporcionar resultados en cuestión de segundos la convierte en una herramienta fundamental para el control de calidad y la sostenibilidad de la cadena alimentaria.

En esta actividad se mostrará cómo la luz puede utilizarse para “leer” la composición de los alimentos y conocer sus características internas sin necesidad de abrirlos ni destruirlos. A través de ejemplos prácticos y cercanos a la vida cotidiana, los participantes descubrirán cómo la combinación de física, química, matemáticas e informática contribuye a garantizar la calidad y seguridad de los alimentos que consumimos cada día.

Desde hace años se vienen estudiando los diferentes comportamientos entre hombres y mujeres en el desempeño de puestos directivos. Aunque hay un acuerdo general de que las mujeres hacen frente a más barreras para llegar a puestos de dirección frente a los hombres, especialmente para aquellos puestos directivos tradicionalmente dominados por hombres, no hay acuerdo sobre el comportamiento de las mujeres y hombres una vez que han logrado dichos puestos. Sería coherente decir que un hombre y una mujer que ocupan el mismo puesto directivo podrían actuar de forma similar. No obstante, las diferencias entre los géneros siguen ejerciendo cierta influencia, provocando que hombres y mujeres que ocupan el mismo puesto organizativo tengan comportamientos distintos. ¿Se consiguen resultados distintos si los puestos son desempeñados por hombres o mujeres? ¿Existen diferencias en cuanto a la adopción del estilo de liderazgo de servicio entre hombres y mujeres? La investigación que estamos realizando busca visibilizar los comportamientos de las mujeres en posiciones de liderazgo, algo que podría tener implicaciones favorables en el aumento de la representación de las mujeres en puestos directivos.

Imagina que terminas el tema del próximo examen de historia, el profesor decide empezar el siguiente tema y, cuando llega el examen, has olvidado todo lo que has aprendido. A la IA puede ocurrirle algo parecido: al entrenarse con información nueva, a veces pierden parte de lo aprendido. Este fenómeno se llama “olvido catastrófico” y es una de las preguntas que investigo actualmente. Pero ¿por qué ocurre? ¿Las máquinas realmente tienen memoria? ¿Podemos conseguir que una IA aprenda cosas nuevas sin olvidar lo que ya sabía?

Mi investigación actual se centra en el aprendizaje continuo de modelos de inteligencia artificial, especialmente aquellos que analizan datos que cambian con el tiempo, como las temperaturas, el consumo energético o las señales de sensores. Estos modelos pueden aprender a identificar patrones y realizar predicciones, pero ¿qué sucede cuando las condiciones cambian? Por ejemplo, un sistema entrenado para predecir el consumo eléctrico de una ciudad podría necesitar adaptarse a otra con temperaturas diferentes. El desafío consiste en que aprenda a trabajar con los nuevos datos sin perder su capacidad para realizar predicciones en situaciones anteriores.

Durante el café me gustaría conversar sobre cómo aprenden las inteligencias artificiales, por qué pueden olvidar, qué diferencias existen entre la memoria humana y la artificial y cómo podemos evaluar si un modelo sigue funcionando correctamente después de aprender algo nuevo. También hablaremos de sus aplicaciones en ámbitos como la energía, la accesibilidad digital y la sostenibilidad, así como de sus limitaciones y de los riesgos de confiar demasiado en sus respuestas.

El objetivo de la mesa es enseñar a los estudiantes cómo se edita desde la filología obras literarias clásicas, especialmente las escritas entre los siglos xvi y xviii. Se explicará de forma sencilla y amena el método llamado neolachmanniano (crítica textual o ecdótica): recopilación de las versiones o testimonios de la obra (manuscritos e impresos), comparación o cotejo de esas versiones para detectar errores y variantes, análisis de las mismas para trazar el estema o árbol geneálogico de la transmisión de la obra (y ver qué versión copia de cuál), selección de las variantes correctas, preparación del texto y redacción de las notas explicativas.

La exposición se llevará a cabo de forma práctica, mostrando ejemplos concretos y personales y dándole a la mesa una dimensión participativa, haciendo que los estudiantes se conviertan en editores por un día e intenten transcribir y comparar algunos textos que se llevarán al taller.